DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究  

作　　者：常维夫 罗爱静 袁艺峰 毛平 辛梓睿 凌颢 程文炜 易细平 

机构地区：[1]中南大学湘雅公共卫生学院,410000 [2]医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室 [3]中南大学湘雅三医院

出　　处：《中国卫生统计》2020年第2期294-297,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：湖南省重点研发计划(2017SK2011)。

摘　　要：目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每例病例的临床复杂程度分值(ECCS),利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数(RIV)为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。

关 键 词：疾病诊断相关分组 肠的大手术 病例临床复杂模型 分类和回归树模型 

分 类 号：R197.3[医药卫生—卫生事业管理] O212.1[医药卫生—公共卫生与预防医学]