基于ARIMA模型的旅游人数预测方法  

作　　者：左华清 普次仁[1] 杨欣 韩继强 列措 

机构地区：[1]西藏大学信息科学与技术学院

出　　处：《中国科技投资》2020年第1期58-59,共2页China Venture Capital

基　　金：自治区级大学生创新创业训练计划项目,项目编号:S201910694060。

摘　　要：随着社会经济和科学技术的不断发展,尤其是近几年计算机技术的飞速发展,我们处于电子信息化、信息交流与全球化的时代,数据可视化技术能够让人们从纷繁复杂的数据中得到有价值的信息.与此同时,利用机器学习能够让人们利用我们已有数据,科学合理地预测未知数据.基于python的数据可视化的方法和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术.对预处理的数据进行数据集划分和相应的模型评估.同时,该文使用python结合Scrapy分布式爬虫对旅游数据进行爬取,分析数据,得到近年来拉萨旅游人数的规律,对于拉萨的旅游情况人们有了认识.

关 键 词：PYTHON 机器学习 ARIMA Scrapy分布式爬虫 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]