机加工质量数据相关性分析及应用  

作　　者：肖凌云 

机构地区：[1]上汽通用东岳动力总成有限公司

出　　处：《汽车制造业》2020年第6期29-31,共3页automobil industrie

摘　　要：大数据时代的到来,如何发掘已有数据库价值,利用相关性分析为产品加工问题提供理论指导、不断提升产品质量成为关键。本文通过介绍数据库整合及二次清洗,运用相关性分析、强相关性项目策略,结合实际情况简要介绍了机加工质量数据相关性分析的过程。在当今大数据时代,人们开始正视现有的大量数据。与传统的采样样本、随机样本相比,大数据分析针对全体数据或者是和某个特定现象相关的所有数据(图1)。如何发掘已有数据的内在联系,相关性分析为我们提供了简单而精确的理论支持。

关 键 词：大数据分析 大数据时代 数据库整合 数据相关性分析 体数据 随机样本 特定现象 强相关性 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]