基于成分数据与修正GM(1,1)模型的能源消费预测  

作　　者：陈倩倩 

机构地区：[1]江南大学商学院

出　　处：《市场周刊》2020年第5期51-54,共4页Market Weekly

摘　　要：能源是关乎经济发展的关键因素,能源的消费结构不仅能够有效反映区域经济结构和产业结构,也能有效反映区域能源利用效率,有效分析能源消费结构,科学预测能源消费结构的变动趋势,对制定能源开发和利用政策具有重要的指导意义。然而,传统的预测模型难以实现对结构数据的有效预测,特别是基于贫信息特征的成分数据预测问题缺少有效的模型。本文借鉴现有成分数据分析和预测理论,构建基于成分数据的灰色预测残差修正模型,以中国能源消费结构为例,检验所构建模型的有效性并为能源产业发展提供有效建议。

关 键 词：成分数据 修正GM(1 1)模型 能源消费预测 

分 类 号：F062.9[经济管理—政治经济学]