稳健人脸感知方法在人体测温系统中的应用  

作　　者：钱建军[1,2,3] 程曦 闫梦凯 高以成 杨健[1,2,3] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094 [2]高维信息智能感知与系统教育部重点实验,南京210094 [3]江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,南京210094

出　　处：《中国科学：信息科学》2020年第4期617-618,共2页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61876083,U1713208)资助项目。

摘　　要：非接触式人体体温测量具有十分重要的应用价值.目前,非接触人体体温测量主要是使用红外电子体温枪等进行人工测量.面向人群密集区域,人工测量很难准确、快速地完成.面对上述问题,市场上也出现了一些基于红外热像仪的智能体温测量设备,但是此类产品存在着如下问题:第一,仅使用红外相机来完成人体体温测量.不足之处是会受到相机视野内噪声热点的影响,从而导致测温精度不高.所谓噪声热点是指手中香烟、手提高温物体或人体附近的照明灯等.第二,基于热红外相机和可见光相机的人体体温测量,此类设备的优势是使用了人脸检测技术只针对人脸区域进行体温预测.不足之处是使用的人脸检测技术不够稳健,面对不同光照环境面部佩戴口罩的人脸检测准确率不高,从而导致人体体温测量失败.

关 键 词：高温物体 检测准确率 体温测量 人工测量 人体测温 人脸区域 红外热像仪 测温精度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]