检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戴琳[1] 于丽红[1] 兰庆高[1] 王晓庆 DAI Lin;WANG Xiaoqing;YU Lihong;LAN Qinggao
机构地区:[1]沈阳农业大学经济管理学院,沈阳110866 [2]中国农业银行股份有限公司辽宁省分行,沈阳110041
出 处:《农业技术经济》2020年第3期20-31,共12页Journal of Agrotechnical Economics
基 金:国家自然科学基金项目(编号:71203147);国家自然科学基金项目(编号:71303163);教育部人文社会科学研究规划项目(编号:14YJA790017);辽宁省农业领域青年科技创新人才培养计划项目(编号:2014052);辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划项目(编号:WR2014003);辽宁省社科基金项目(编号:L14BJY036);沈阳市科技局项目(编号:F16-233-5-23)。
摘 要:本文基于粮食主产区辽宁省种粮大户的数据,运用Heckman两阶段模型,探究种粮大户信贷约束程度及农地抵押贷款对其影响。研究发现,辽宁省种粮大户的信贷约束程度为70.69%,其中开展农地抵押贷款试点地区种粮大户的信贷约束程度为62.74%,而未开展试点地区信贷约束程度为74.78%。计量结果显示,农地抵押贷款的开展对种粮大户信贷约束程度影响显著,且在其他条件不变的前提下,开展农地抵押贷款地区的种粮大户受到信贷约束的程度要比未开展地区低12.31%。Based on the data from major grain-producing areas in Liaoning province,this paper uses the Heckman two-stage model to explore the impact of farmland mortgage on the credit constraint of large grain production households.The study finds that the credit constraint degree of large grain production households in Liaoning is 70.69%,of which 62.74%is the credit constraint of large grain production households in the pilot area of farmland mortgage,and 74.78%in the uncaring-out pilot area.The results show that the implementation of farmland mortgage loans has a significant impact on the degree of credit restriction of large grain production households.All other things being equal,the degree of credit restriction in farmland mortgage areas is 12.31%lower than that in the undeveloped areas.
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