Cox比例危险率模型参数估计算法  

Introduction to Cox proportional Risk Model Parameter Estimation Algorithm

作　　者：赵洁[1] ZHAO Jie(Elementary Teaching Faculty, Jianghai Vocational College, Yangzhou 225000, China)

机构地区：[1]江海职业技术学院基础教学部,江苏扬州225000

出　　处：《兰州石化职业技术学院学报》2020年第1期21-24,共4页Journal of Lanzhou Petrochemical Polytechnic

摘　　要：介绍了cox比例危险率模型,以及利用高斯—牛顿迭代、改进的高斯—牛顿迭代法求解cox比例危险率模型中的极大似然估计。This article introduced the cox proportional risk model and uses Gauss-Newton iteration method to improve Gauss-Newton iteration method to solve maximum likelihood estimation in cox proportional risk model.

关 键 词：cox比例危险率模型 高斯—牛顿迭代 改进的高斯—牛顿迭代法 极大似然估计 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]