在线长视频流的短数据包分类  

A short packet classification method for online long video traffic

作　　者：杨凌云[1] 冯友宏[1] 闫鹤 YANG Lingyun;FENG Youhong;YAN He(Anhui Normal University,Wuhu 241002,China;The company of Chery New Energy,Wuhu 241000,China)

机构地区：[1]安徽师范大学,安徽芜湖241002 [2]奇瑞新能源汽车股份有限公司,安徽芜湖241000

出　　处：《电声技术》2020年第2期30-33,52,共5页Audio Engineering

基　　金：安徽省高校自然科学基金(KJ2019A0490);国家自然科学基金(61601005)。

摘　　要：随着网络视频种类的多样化发展,如何实现视频流的新粒度分类成为网络研究的热门之一。在早期长视频流分类研究的基础上,为了减少数据流的处理时间,提高分类精度,提出了一种新的短数据包分类方法,使用较小的数据来代替长视频流进行分类,节约数据处理时间的同时也提高了分类精度。实验结果证明了短视频流代替长视频流后在线视频流分类有很好的效果,改进后的方法同时提高了分类结果。With the development of variety of network video technology,how to realize the fine-grained traffic classification becomes one of the hot topics.Based on the early research of long video streaming classification,to reduce the processing time of streaming and improve the classification results,paper proposes a new classification method about short packet data,which could use a litter data replace long data to get better classification results.Meanwhile,this method also improves the classification accuracy.The experimental results show that the short packet method replaces long data to achieve better result for online video streaming,and the modified method also improve the classification results.

关 键 词：分类 视频流 短数据包 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]