检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:石凤贵[1] SHI Feng-gui(Department of Software Engineering,Ma'anshan Normal College,Ma’anshan 243041)
机构地区:[1]马鞍山师范高等专科学校软件工程系,马鞍山243041
出 处:《现代计算机》2020年第12期131-138,148,共9页Modern Computer
基 金:安徽省教育厅科学研究项目(No.KJ2017A852)。
摘 要:大数据和人工智能是当前计算机领域的两大热门方向,其应用正在改变我们的生活、工作和学习,其中一个应用就是自然语言处理。分析处理文本,首先需要进行分词,文本分词是自然语言处理的基础。Python是当前一门广泛使用的计算机语言,功能强大,已作为大数据和人工智能处理的首选程序设计语言。介绍基于Python的jieba中文分词工具和WordCloud词云工具,并在此基础上进行实现。Big data and artificial intelligence are two popular directions in the field of computer.Their application is changing our life,work and study.One of them is natural language processing.First of all,word segmentation is needed to analyze and process text,which is the basis of natural language processing.Python is a widely used computer language with powerful functions.It has become the preferred program⁃ming language for big data and artificial intelligence processing.Introduces the Chinese word segmentation tool of jieba and word cloud tool of WordCloud based on python,and implements them on this basis.
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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