检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马莉 张勇[1] ZHANG Yong(Xi'an Polytechnic University,Xi'an,Shaanxi 710600,China)
机构地区:[1]西安工程大学,陕西西安710600
出 处:《教育教学论坛》2020年第21期384-385,共2页Education And Teaching Forum
基 金:2019年国家级大学生创新创业训练计划项目“大数据背景下的实验室建设探索”(编号:201910709007)。
摘 要:近年来,随着大数据技术的高速发展,大数据的处理模式和管理理念被很多领域的优秀人员借鉴使用。针对现在很多实验室存在数据规模小、管理模式落后等问题,可以将大数据的先进技术手段引入,通过整合数据、资源共享、平台管理等进行优化,提高工作效率,建设一个技术先进、数据丰富、不断创新的实验室环境。In recent years,with the rapid development of big data technology,the processing mode and management concept of big data have been used for reference by excellent personnel in many fields.In view of the problems of small data scale and backward management mode in many laboratories,advanced technologies of big data can be introduced to optimize work efficiency through data integration,resource sharing and platform management,so as to build a laboratory environment with advanced technology,abundant data and continuous innovation.
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]
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