人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景  

Application status and prospect of artificial intelligence in CT diagnosis of lung Diseases

作　　者：阎庆虎 崔嘉[2] 王春雷[3] 于德新[4] YAN Qinghu;CUI Jia;WANG Chunlei;YU Dexin

机构地区：[1]山东大学临床医学院,山东济南250012 [2]山东省胸科医院影像科,山东济南250013 [3]山东省潍坊市人民医院急诊科,山东潍坊261000 [4]山东大学齐鲁医院放射科,山东济南250012

出　　处：《中国中西医结合影像学杂志》2020年第3期232-234,238,共4页Chinese Imaging Journal of Integrated Traditional and Western Medicine

摘　　要：肺部疾病种类较多、影像表现各异且有较多重叠,不易诊断。仅凭肉眼从大量图像中筛检微小病变,常导致漏诊。人工智能利用其图像识别及深度学习功能,可从图像中快速提取出人眼无法识别的有价值信息,在肺部疾病的诊断特异性和敏感性方面具有独特优势。随着肺部疾病影像数据各种模型的建立,其在肺部疾病影像诊断、筛查等方面的作用日益突出,可显著提高诊断准确性。现就人工智能技术的产生、发展,以及在肺部疾病影像诊断中的应用现状、前景和面临的问题进行综述。

关 键 词：人工智能 影像组学 深度学习 肺疾病 

分 类 号：R563[医药卫生—呼吸系统] TP18[医药卫生—内科学]