基于信息扩散技术的农业水贫困指数测度  

作　　者：张华 王礼力[2] 

机构地区：[1]广东金融学院经济贸易学院,广州510521 [2]西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100

出　　处：《统计与决策》2020年第6期84-86,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金重点项目(16AJY009)。

摘　　要：针对微观调研样本量小,无法采用传统统计模型量化区域农业水贫困的缺陷,文章基于正态信息扩散原理,引入能够优化处理小样本和解决农业水贫困评价模糊性及不确定性的模糊计算模型,对陕西省宝鸡峡灌区的农业水贫困指数进行分析。结果发现:宝鸡峡灌区的农业水贫困程度较为严重,各区域间农业水贫困差异明显,结论符合现实。该方法为小样本情况下推断采样区域的农业水贫困概率分布提供了一条新途径。

关 键 词：农业水贫困 POME-两级模糊式识别模型 信息扩散 宝鸡峡灌区 

分 类 号：C813[社会学—统计学]