检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张平(文/图)
机构地区:[1]不详
出 处:《微型计算机》2020年第15期96-102,共7页MicroComputer
摘 要:自从集成电路、电脑被发明,信息高速公路大规模建设以来,人们利用各种计算机设备或者移动计算设备大幅度推动了生产力的发展,并构建了现代社会经济文化的方方面面。随后AI计算的出现,让人们对智能和智能化产生了极大的兴趣,尤其是现在大热的深度学习,在产业界兴起了又一波AI计算热潮。在这种情况下,宣称下一代AI的首选、模拟大脑的神经拟态计算是怎样的发展途径呢?是否能解决目前深度学习计算中出现的各种问题?不仅如此,量子计算原理的完善和逐渐走向实用化,在部分运算中,量子计算展现出了比传统计算方法高出数个数量级的计算能力,使得人们可以更精确、更深入地了解这个世界。那么,目前在神经拟态计算和量子计算上,作为全球半导体第一大企业的英特尔有哪些行动,业界又有哪些新的进展呢?
关 键 词:计算机设备 量子计算 信息高速公路 深度学习 移动计算设备 英特尔 拟态 集成电路
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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