Double DQN在坦克对战游戏中的应用  

The Application of Double DQN in Tank Battle Game Development

作　　者：谢锦涛 何丰[1] 王如岑 XIE Jintao;HE Feng;WANG Rucen(College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Jiaxing University,Jiaxing,China,314001)

机构地区：[1]嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江嘉兴314001

出　　处：《福建电脑》2020年第5期120-121,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：嘉兴学院教研项目资助。

摘　　要：深度强化学习在游戏领域中有着广泛的应用,使用深度强化学习方法训练的智能体能在一些游戏上有接近人类玩家的表现。本文设计并实现了一个坦克对战游戏环境,并将深度强化学习应用到游戏中,使用Double DQN训练智能体,使智能体程序能在游戏中获胜。

关 键 词：人工智能 强化学习 深度学习 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]