狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法  

作　　者：王玉银[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学博文管理学院

出　　处：《信息系统工程》2020年第3期72-73,共2页

基　　金：2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于改进狼群算法的图像分割技术研究(项目编号:2019KY1063)”。

摘　　要：传统二维Otsu快速图像分割算法选取阈值时常采取穷尽搜索方式,而这种搜索方式降低算法的实时性,且延长算法的分割时间,从而对图像分割结果产生不良影响。为提高二维Otsu快速图像分割算法的运行效率,可采取狼群算法对最优阈值进行搜索,每匹人工狼就代表着一个可行的二维阈值向量,而狼群进行游走、围攻和召唤等智能行为的不断迭代和狼群间的信息交互,从而获取到最佳的阈值,这样既能够缩短算法的分割时间,又能够提高图像分割结果的精确度。论文用狼群算法取得最优的二维阈值向量,来解决快速图像分割问题。

关 键 词：狼群优化 狼群算法 二维Otsu快速图像分割算法 图像熵法 效果 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]