基于深度学习技术的图片文字提取技术的研究  

作　　者：蒋良卫 黄玉柱 邓芙蓉 

机构地区：[1]南华大学计算机学院

出　　处：《信息系统工程》2020年第3期87-88,共2页

基　　金：湖南省教育厅优秀青年项目(15B207);南华大学大学生创新实验项目(2018年编号110和114)。

摘　　要：针对工商执照图片信息提取,论文提出一种基于深度学习技术的文本识别算法。该算法采用Sauvola算法对图像二值化预处理;基于CTPN神经网络模型,利用文本行的纵向易检测性和分治的思想,预测文本行的位置;基于DenseNet+CTC结合的神经网络模型进行文本行的识别和去冗余操作。实验结果表明,该算法在工商执照图片文本信息识别领域有较好的效果。

关 键 词：深度学习 文字识别 Sauvola CTPN DenseNet 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]