检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈俊杰 刘伟[1,2] Chen Junjie;Liu Wei
机构地区:[1]上海对外经贸大学,上海201620 [2]上海立信会计金融学院,上海201209
出 处:《区域金融研究》2020年第5期12-20,共9页Journal of Regional Financial Research
基 金:国家自然科学基金青年项目(编号:71401105)。
摘 要:改革开放以来,中国经济飞速发展,金融业呈现显著空间关联特征。本文基于2012年至2017年全国31个省市和自治区的面板数据,以区位熵作为描述地区金融集聚特征指标,通过计算Moran’s I指数刻画我国金融集聚程度,并选取环境重视度、地区创新、开放程度、经济增长等指标作为自变量,通过建立SEM模型对我国金融产业集聚特征及影响因素进行分析,并在传统空间计量模型基础上引入往期变量建立SLM模型,对金融集聚现象的趋势进行分析。实证发现,我国金融产业存在明显的空间异质性,且金融集聚现象日趋明显,环境重视度、地区经济开放程度对我国金融集聚有正向影响,地区创新、经济增长对金融集聚现象有负效应。
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