卫星反演温湿度廓线的机器学习算法模块设计  

Design of Machine Learning Algorithm Module for Satellite Inversion Temperature and Humidity Profile

作　　者：徐艳琴 Xu Yanqin(Inner Mongolia Meteorological Information Center,Hohhot Inner Mongolia 015100,China)

机构地区：[1]内蒙古自治区气象信息中心,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《信息与电脑》2020年第8期44-45,共2页Information & Computer

摘　　要：随着人工智能技术的迅速发展,机器学习在气象领域的应用越来越广,利用机器学习算法实现卫星反演温湿度廓线成为气象领域研究的热点。基于此,介绍利用葵花8数据反演温湿度廓线的机器学习算法模块的主要功能及各个功能的算法流程,以期为相关领域提供参考。With the rapid development of artificial intelligence technology,machine learning is more and more widely used in the field of meteorology.Based on this,this paper introduces the main functions of the machine learning algorithm module which uses sunflower 8 data to retrieve the temperature and humidity profiles and the algorithm flow of each function,in order to provide reference for the related fields.

关 键 词：机器学习 卫星 温湿度廓线 反演 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]