基于Fisher判别法的复杂岩性快速自动识别技术  

作　　者：王伟 盖海洋 尹倩倩 

机构地区：[1]中海油研究总院海外评价中心

出　　处：《国外测井技术》2020年第2期15-19,共5页World Well Logging Technology

摘　　要：阿根廷圣豪尔赫盆地岩性复杂,主要发育砂岩、泥岩、凝灰质砂岩、凝灰质泥岩和凝灰岩等,岩性识别难度大。针对盆地白垩纪CR和MEC组储层,在统计5口井测井资料、井壁取心分析资料的基础上,以测井响应特征为方案选取原则,通过Fisher判别方法,对这两套储层岩性进行了分层、分方案快速自动识别。利用SP、GR、ILD、RHOB和DT曲线所得判别公式对CR组预测的岩性与井壁取心符合率达到90%,利用GR、LID、RHOB和DT所得判别公式对MEC组预测的岩性与井壁取心符合率达到86%,整体应用效果良好。

关 键 词：Fisher判别法 复杂岩性 快速自动识别 圣豪尔赫盆地 阿根廷 

分 类 号：P61[天文地球—矿床学]