基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别  

作　　者：梁聪 尹扬帆 

机构地区：[1]华北理工大学人工智能学院,河北唐山063210

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第13期20-21,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：在雷达目标识别中,由于目标结构的不同,目标对雷达发射波产生不同的回波。通过从雷达回波中提取目标的特征信息,可以对目标进行分类识别。目标特征均存在计算量大、环境要求高等问题。针对上述问题,该文提出一种基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别的方法。该方法通过提取目标在运动过程中的幅度序列作为识别目标的特征,再利用深度神经网络进行识别。最后,利用实测数据对该方法进行验证。实验结果表明,该方法可以有效地对目标进行识别。

关 键 词：雷达目标识别 幅度序列 深度神经网络 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]