基于Logistic回归模型的车险续保率研究  

作　　者：吴雨婷 

机构地区：[1]安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第13期286-287,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：中国目前的车险费率制度,大多数符合"从车主义",即车险保费多少,主要取决于这辆车本身的各项情况,如车的购置价、座位数、排量、购车年限、上年理赔次数等。该文通过对收集到的数据进行量化处理,运用层次聚类法对量化后的数据进行分析,结合欧氏距离公式与相似系数,即可得到聚类图和垂直冰状图,从而近似得出用户的精准画像。因客户是否续保,服从二项分布,所以可用SPSS构建二项分类Logistic回归模型,并通过回归分析,求出续保率的回归方程,从而实现对续保率的预测。

关 键 词：层次聚类法 LOGISTIC回归模型 SPSS 精准画像 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]