基于机器学习的航空客户价值分析  被引量:3

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作  者:季杰 陈强仁 朱东[1] 

机构地区:[1]苏州工业职业技术学院,江苏苏州215104

出  处:《电脑知识与技术》2020年第14期238-239,共2页Computer Knowledge and Technology

摘  要:随着各大航空公司的业务竞争越来越激烈,在知名度与航空服务的竞争已经分不出太大差异的情况下,怎样努力提高用户客户满意度是当前航空公司最要注重的问题,可在海量的用户数据面前,传统的方式显然不够用,所以笔者尝试用机器学习技术处理航空公司客户价值分析问题。解决方案就是使用K-Means聚类均值算法将现有航空公司客户进行分群,这样航空公司就好针对不同的客户群体进行不同的营销方案。

关 键 词:机器学习 客户价值分析 K-MEANS算法 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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