基于大数据的网络安全态势感知关键技术研究  

Research on Key Technologies of Network Security Situation Awareness based on Big Data

作　　者：王以伍 张牧[2] WANG Yi-wu;ZHANG Mu(Modern Education Technology Center,Chengdu Medical College,Chengdu 610083,China;Information Technology Center,Chengdu Sport University,Chengdu 610041,China)

机构地区：[1]成都医学院现代教育技术中心,四川成都610083 [2]成都体育学院信息技术中心,四川成都610041

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第15期43-46,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：成都医学院基础项目“基于MPLS VPN的校园网络安全体系研究”(项目编号:20180216)。

摘　　要：随着大数据、人工智能、云计算等信息化技术的发展,以及"网络空间安全"上升到国家战略层面的高度,网络安全态势感知也成为网络安全领域的新热点。利用大数据相关技术对网络运行相关海量数据进行分析、过滤、融合、识别已知和未知的安全威胁,建立完善可靠的安全体系,指导网络安全运维工作,从而有效保障网络安全。With the development of big data,artificial intelligence,cloud computing and other information technology,as well as the rise of"Cyberspace Security"level of national strategy,network security situation awareness has become a new hotspot in the field of network security.Use big data related technology to analyze,filter and integrate the massive data related to network operation,identify known and unknown security threats,establish a comprehensive and reliable security system,guide network security opera⁃tion and maintenance work,and effectively guarantee network security.

关 键 词：态势感知 网络安全 关联分析 复杂事件 日志 告警 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]