改进小波阈值算法的去噪研究  

作　　者：王伟[1] 吕迎春 

机构地区：[1]太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024

出　　处：《科技与创新》2020年第11期33-35,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：山西省面上自然基金项目(编号:201701D121108)。

摘　　要：针对非平稳信号的去噪问题,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值函数去噪方法。首先应用EEMD对信号进行分解,然后通过方差贡献率法去除分解过程中出现的伪特征模态分量(IMF),最后对真实IMF分量进行小波去噪并重构。将该方法应用到多重超声兰姆波信号去噪中,结果明显去除了信号中的噪声,使得信噪比有所提高,均方误差降低,证明了方法的有效性与实用性。

关 键 词：聚合经验模态分解 方差贡献率 特征模态分量 小波去噪 

分 类 号：TN911.71[电子电信—通信与信息系统]