基于概率不平衡语言灰关联投影的动态多属性决策方法  

作　　者：韩冰[1] 陈华友[1] 陶志富[2] 刘兮 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院 [2]安徽大学经济学院 [3]合肥师范学院数学与统计学院,合肥230601

出　　处：《统计与决策》2020年第7期175-179,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71871001,71771001,71701001,71501002);国家统计局全国统计科学研究项目(2017LZ11);安徽省自然科学基金资助项目(1808085QG211);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2017A026)。

摘　　要：现有的语言术语集在刻画决策信息时可能会导致信息的损失,文章针对属性值是概率不平衡语言且属性权重和时序权重未知的决策问题,构建了动态多属性决策模型。首先定义概率不平衡语言术语集,构建基于灰关联偏离度最小的线性规划模型,确定最优属性权重,得到单个时段的灰关联投影值;其次,考虑不同时段评价信息对最终决策的不同影响,建立指数衰减模型确定时序权重,获得综合投影值,并以此选出最佳方案。最后通过实例说明了该模型的实用性和有效性。

关 键 词：多属性决策 概率不平衡语言 灰关联投影 指数衰减模型 

分 类 号：C931.1[经济管理—管理学]