基于特征融合的中文科技图书影响力评价研究  

Research on the Influence Evaluation of Chinese Science and Technology Books Based on Feature Fusion

作　　者：夏琬钧[1] 熊霞[1] 赵颖梅[1] 江艳萍 XIA Wan-jun;XIONG Xia;ZHAO Ying-mei;JIANG Yan-ping

机构地区：[1]西南交通大学图书馆,成都611756

出　　处：《四川图书馆学报》2020年第3期80-84,共5页Journal of The Library Science Society of Sichuan

基　　金：2017年四川省社会科学重点研究基地--四川学术成果分析与应用研究中心项目“基于在线评论的中文图书影响力研究”(SCAA17-006)研究成果之一。

摘　　要：利用八爪鱼软件爬取当当网图书评论文本内容,采用细粒度情感分析法计算评论文本情感倾向值,并结合引文数据、出版版次、评论数量构建基于特征融合的中文科技图书影响力评价模型。研究表明,该方法可以用于中文科技类图书评价,也可以扩展应用于其他类型的图书评价。The Octopus Software is used to crawl the text content of book reviews on dangdang.com,and the fine-grained affective analysis method is used to calculate the emotional tendency value of the review text,building a feature-based impact evaluation model combined with the citation data,publication edition and comment quantity.The experimental results show that this method can be applied to Chinese science and technology book evaluation,and can also be extended to other book types.

关 键 词：图书影响力 评价 在线评论 特征融合 

分 类 号：G231[文化科学]