检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘扬
机构地区:[1]安徽
出 处:《网络安全和信息化》2020年第6期86-88,共3页Cybersecurity & Informatization
摘 要:随着跨地区跨行业的分布式数据湖逐步成为技术演进方向,如何保证数据一致性,保障数据可信度,已经成为数据湖建设的基础工作。本文聚焦数据湖建设中的数据可信度问题,分析了数据冲突与数据可信度之间的内在关联,梳理了数据校验对解决数据冲突的作用,探讨构建了基于数据冲突和数据校验的数据可信矩阵,提出了基于数据冲突问题的可信数据湖建设策略,为解决不同来源的数据共同使用的信任问题提供了具体的技术建议。
关 键 词:数据冲突 数据校验 数据一致性 分布式数据 数据可信度 建设策略 数据湖 跨行业
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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