改进BP神经网络的图像复原技术  

作　　者：郭盈利 李永全[1] 

机构地区：[1]长江大学

出　　处：《电子世界》2020年第10期160-161,共2页Electronics World

摘　　要：图像复原技术是数字图像处理的一个重要的课题,在图像的获取过程中,存在很多造成图像退化的因素,因此需要进行图像的复原.本文首先介绍了图像复原技术,然后介绍了BP神经网络复原的原理,最后对网络进行了优化:动量BP算法、自适应调整学习率算法和L-M算法.通过训练优化的BP神经网络进行了图像的复原.

关 键 词：图像复原 BP神经网络 数字图像处理 图像退化 动量BP算法 自适应调整 获取过程 训练优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]