面向配用电大数据的新型软件体系架构  

New Software Architecture for Power Distribution Big Data

作　　者：田英杰 郭乃网 吴裔 李凡 

机构地区：[1]国网上海市电力公司

出　　处：《信息技术与标准化》2020年第5期47-51,共5页Information Technology & Standardization

基　　金：国网上海市电力公司“电力大数据创新实验室数据安全共享关键技术研究”项目资助,课题编号:520940180029;上海市经信委人工智能创新专项之“面向人工智能应用的电力大数据共享平台建设研究”项目资助,课题编号:2019-RG2N-011102。

摘　　要：针对当前配用电大数据应用对处理平台的需求,建立了满足配用电大数据应用业务需求和性能指标的新型配用电大数据软件体系架构,着重阐述了该架构基于内存计算的交互分析引擎优化、高性能计算及混合并行计算的技术,克服了高性能集群和大数据平台缺乏有效结合的困难,从而解决了智能配用电大数据共性基础技术问题。Aiming at the demand of the processing platform for the current big data application,this paper establishes a new big data software architecture to meet the business needs and performance indicators of big data application,focuses on the optimization technology of interactive analysis engine based on memory computing,high-performance computing and hybrid parallel computing,overcomes the difficulty of the lack of effective combination of high-performance cluster and big data platform,and thus solves the common basic technical problems of intelligent power big data allocation.

关 键 词：配用电大数据 多源异构数据 混合并行计算 高性能计算 交互式分析 

分 类 号：TM72[电气工程—电力系统及自动化] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]