一种基于多特征融合的加密图像检索技术  

作　　者：林子萱 金思静 刘颖 周勇[1] 程航[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108

出　　处：《海峡科学》2020年第4期25-29,77,共6页Straits Science

基　　金：福州大学本科生科研训练计划第25期项目“一种基于多特征融合的加密图像检索技术”;福建省教育厅中青年教师教育科研项目(编号:JAT190020)。

摘　　要：随着云计算技术的快速发展,越来越多的用户倾向于外包海量图像数据到云端服务器进行存储和相关处理。为了保护数据隐私,往往在上传数据之前进行加密操作,但却限制了图像的进一步处理,比如图像检索。为此,该文提出一种基于Paillier加密算法和可逆信息隐藏技术的密文域图像检索方法。该方法利用Paillier同态加密算法对图像进行加密,在密文域计算加密后图像的差分直方图来描述图像的纹理特征。为了提高检索精度,采用图像累积直方图来表征图像的颜色特征,并利用可逆信息隐藏技术将该特征嵌入加密后的图像,以实现特征免独立存储。当接收到用户查询请求,云端服务器通过计算纹理和颜色特征距离来度量密文查询图像与密文图像库图像的相似度,最后将相似度高的密文图像返回给用户。

关 键 词：云计算 Paillier加密 差分直方图 可逆信息隐藏 图像检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP309.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]