检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐宁[1]
机构地区:[1]南京大学长江产业经济研究院
出 处:《图书与情报》2020年第3期25-26,1,共3页Library & Information
基 金:南京大学长江产业经济研究院年度课题“新时代的智库运营研究”与“新型智库的信息化、数据化、平台化建设”研究成果之一。
摘 要:随着云物移大智等新一代信息技术的发展普及,政务大数据、商业大数据、医疗大数据、教育大数据、科学大数据等多领域的数据资源不断丰富和持续累积,各国都在加快大数据战略布局,抢占大数据制高点。党的十九届四中全会通过的《关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》将数据视为国家基础战略性资源,首次在正式文件中提及数据可作为生产要素按贡献参与分配。2020年4月9日,国务院发布了中央第一份关于要素市场化配置文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),并将数据资源作为一种新型生产要素写入其中,提出了推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护等三项加快培育数据要素市场具体建议。《意见》充分体现了我国对新经济的高度敏感和认同,并彰显我国加快发展数字经济的决心,引发了全社会的关注和讨论。为此,《图书与情报》编辑部联合南京大学长江产业经济研究院,特邀了南京大学、武汉大学、南开大学、南京信息工程大学、苏州大学、腾讯研究院等科研机构或高端智库的经济学、法学、图书情报学、信息学的10名专家学者组织了本"数据要素市场化配置的学界回应与思考"专家笔谈。10篇文章分别就数据要素的配置改革、主要问题、市场化供给、开放标准、治理体系,以及与其紧密相关的图情档学科建设、新型智库建设等主题对数据要素市场配置展开了多视角、多维度、跨学科、跨领域的学术回应和思考。希翼汇集了多学科、多领域、多层面智慧观点的本笔谈,既能推动图情档学科把握机遇、积极对接国家战略、构筑学科研究新范式、创新人才培养新模式、在学科之林展开学科对话和融�
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