推荐算法与网络意识形态风险防范  

作　　者：李钢[1] 唐月卫 刘章仪 

机构地区：[1]北京邮电大学 [2]新华通讯社 [3]北京邮电大学马克思主义学院

出　　处：《当代传播》2020年第3期110-112,共3页Contemporary Communication

基　　金：2019年国家社科基金项目“智能时代的意识形态风险防范研究”阶段性成果,编号:19BKS098。

摘　　要：推荐算法作为大数据与人工智能的节点,已成为新媒体平台的应用标配。推荐算法的应用实现了千人千面的个性化信息推送愿景,但是也对我国网络意识形态的传播造成威胁。它加剧了"信息茧房"效应,导致圈层区隔加厚,使得网络主流意识形态的凝聚力、引领力降低;它造成了情感诉求优先与后真相滋生,使得网络主流意识形态在一定程度上被边缘化。全社会应当学习新技术,善用技术手段维护网络主流意识形态安全,以主流价值驾驭推荐算法,推进网络意识形态建设。

关 键 词：推荐算法 网络意识形态 风险防范 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]