基于Max-stable模型的淮河流域气候极值空间建模分析  

Spatial modeling analysis of extreme climate in Huaihe river basin based on Max-stable model

作　　者：王怀军[1,2,3] 赵卓怡 曹蕾 潘莹萍[1,4] 冯如 杨雅雪 WANG Huaijun;ZHAO Zhuoyi

机构地区：[1]淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安223300 [2]南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029 [3]南京水利科学研究院水利部应对气候变化研究中心,江苏南京2100294 [4]北京师范大学地理学部,北京100875

出　　处：《水利规划与设计》2020年第6期51-58,153,共9页Water Resources Planning and Design

基　　金：国家自然科学基金(41701034,41830863)。

摘　　要：气象数据时空建模过程中需要充分考虑数据的非正态性和站点之间的空间相关性对气候极值演变规律的影响。文章基于淮河流域极端气候事件的空间相关性,以广义极值分布(GEV)为边际分布,海拔、经度、纬度、国内生产总值(GDP)和气候指标(东亚夏季风指数(EASM))为协变量构建Max-stable模型,分析年最高气温(TXx)和1日最大降水量(RX1day)的空间分布特征。结果表明:所建立的Max-stable模型能够很好地模拟TXx和RX1day的空间变化;经度、纬度和海拔为协变量(TXx包括GDP)可以提高气候极值的空间模拟精度;2年、10年、50年和100年重现期的RX1day重现水平从流域西北向东南递减,TXx呈经向分布,由流域西部向东部逐步增大。

关 键 词：极端气候事件 空间建模 Max-stable模型 淮河流域 

分 类 号：P466[天文地球—大气科学及气象学]