“人工智能+金融大数据”客户信用评估  

作　　者：刘芳 齐菲菲 李祥霞 

机构地区：[1]广东金融学院,广州510521 [2]广东财经大学,广州510320

出　　处：《中国管理信息化》2020年第11期161-165,共5页China Management Informationization

基　　金：2018年广东省普通高校青年创新人才类项目(2018KQNCX170)。

摘　　要：随着大数据时代的到来,金融大数据应用已成为行业热点趋势,使得面向金融的大数据技术吸引了越来越多的关注。从大量的金融数据中挖掘有价值的数据是非常重要的,与人工智能结合,由机器代替人去挖掘信息,可实现数据增值。客户信用评估是金融的一个重要应用,可根据训练样本建立模型分析新用户是否会违约,将客户分成"信用客户"和"违约客户"。本文引入迁移学习和深度学习,描绘了基本的流程,强调了机器学习用于客户信用评估的优势。

关 键 词：人工智能 金融大数据 客户信用评估 迁移学习 深度学习 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学]