基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究  

作　　者：张雅宁 杜昀昊 王瑞 张晓萍[1] 崔维康 

机构地区：[1]河北金融学院,河北保定071051 [2]北京邮电大学,北京100080

出　　处：《江西电力职业技术学院学报》2020年第2期126-127,共2页Journal of Jiangxi Vocational and Technical College of Electricity

基　　金：2019年河北金融学院河北省大学生创新创业训练计划“基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究”(项目编号:201911420006)项目成果。

摘　　要：选取京津冀上市公司2013~2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预测准确率。根据结果从投资者职能、内控机制、政策环境等方面,针对有效遏制财务舞弊行为提出建议。

关 键 词：数据挖掘 财务舞弊 上市公司 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F276.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]