检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400700 [2]寿光市人民医院,山东潍坊262700
出 处:《现代医药卫生》2020年第12期1933-1935,共3页Journal of Modern Medicine & Health
基 金:西南大学基本科研业务费专项资金项目(XDJK2019D018)。
摘 要:在疾病诊断相关分组(DRGs)分组器的设计过程中,如何量化病例的复杂度,对实现病例的合理归组具有重要的现实意义。澳大利亚细化诊断相关分组自V8.0版本后开始使用病例复杂模型对合并症、并发症的难度进行量化,但其设计过程中,忽略了相同诊断数目下不同诊断所造成的复杂度不同。该研究通过诊断临床复杂度的量化和校正两阶段多轮迭代的方法提高了诊断难度水平的准确性,对量化合并症、并发症难度具有现实意义。
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