检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电信集团有限公司丽江分公司,云南丽江674100 [2]云南省高校数据化运营管理工程研究中心,云南昆明650221 [3]云南财经大学统计与数学学院,云南昆明650221 [4]云南财经大学信息学院,云南昆明650221
出 处:《通讯世界》2020年第6期191-192,共2页Telecom World
摘 要:在全球电信市场竞争激烈的情况下,电信运营企业普遍都存在客户流失率居高不下的问题。如何做好客户流失预警工作,降低用户离网率,对将要流失的客户采取相应的挽回措施,都是电信运营企业为降低企业营销成本、提高经营绩效必须要解决的问题。客户流失预警作为一种有效的客户流失管理方法,通过构建预警模型,可以减少客户流失,减少企业损失。本文结合美国DUKE大学TERADATA客户关系管理中心的100 000条虚拟客户数据,通过构建模型对通信客户的潜在流失行为进行识别,结合成本利润模型实现对潜在流失客户的挽回,实现企业成本最小化,利润最大化。
关 键 词:客户流失预测 客户忠诚度 粒子群优化算法 成本利润模型
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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