基于渐进式网络的视频编码环路滤波技术研究  

作　　者：吴海燕[1] 金智鹏[1] 

机构地区：[1]嘉兴职业技术学院互联网学院,浙江嘉兴314036

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2020年第6期147-149,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：浙江省自然科学基金项目“基于深度学习注意力模型的移动端视频质量增强技术研究”,项目批准号LGF20F020003;校级科研项目《JVET超高清视频编码关键技术研究》项目编号:jzyy201951。

摘　　要：视频技术追求更高的分辨率和清晰度,关键技术的应用在远程医疗会诊、360°VR等行业领域尤为重要。提出了基于深度学习的逐级渐进的环路滤波算法框架,采用对抗训练方式,结合均方误差损失、感知损失和对抗损失,能有效提高视频图像的编码质量,采用可伸缩的多级渐进式的CNN网络,能在计算量和增强效果之间进行平衡。

关 键 词：视频编码 深度学习 环路滤波 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TN713[电子电信—信息与通信工程]