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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘冬[1] 严卫祥 LIU Dong;YAN Wei-xiang(School ofNaval Architecture,Ocean and Civil Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 201240,China;Shanghai Merchant Ship Design and Research Institute,Shanghai 201203,China)
机构地区:[1]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240 [2]上海船舶研究设计院,上海201203
出 处:《舰船科学技术》2020年第6期176-179,共4页Ship Science and Technology
摘 要:随着信息技术、大数据、人工智能等技术的发展,船舶管理信息系统向智能化发展是大势所趋。本文基于船舶管理信息系统的现状,对船岸交通管理信息系统和船舶管理信息系统智能化趋势进行探讨,探究了基于"船联网"的信息共享平台、智能信息决策系统和智能避障系统、以及智能路径规划的发展趋势,建立智能决策的神经网络模型和基于支持向量机的自主避障和路径规划模型,为未来船舶管理信息系统的智能化研究提供一定参考。With the development of information technology,big data,artificial intelligence and other technologies,it's the general trend that the ship management information system becomes more and more intelligent.Based on the present situation of ship management information system,this paper discusses the intelligent trend of ship-shore traffic management information system and ship management information system,and probes into the development trend of information sharing platform based on ship network,intelligent decision-making system,intelligent obstacle avoidance system and intelligent path planning or future ship management.A neural network model for intelligent decision-making and an autonomous obstacle avoidance and path planning model based on support vector machine are established.It provides a reference for the intelligent development of the ship management information system.
关 键 词:船舶管理信息系统 智能信息决策 智能避障 智能路径规划 神经网络 支持向量机
分 类 号:U665[交通运输工程—船舶及航道工程]
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