基于多源信息融合的长距离引水工程结构安全风险评价方法  被引量:9

Structural Safety Risk Assessment Method of Long Distance Water Diversion Project Based on Multi-source Information Fusion

在线阅读下载全文

作  者:郭宝航 张社荣[1] 王超[1] 李端阳[2] 田新星[2] 王帅[2] GUO Bao-hang;ZHANG She-rong;WANG Chao;LI Duan-yang;TIAN Xin-xing;WANG Shuai(State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety,Tianjin University,Tianjin 300350,China;China Water Resources Beifang Investigation Design and Research Co.,Ltd.,Tianjin 300222,China)

机构地区:[1]天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300350 [2]中水北方勘测设计研究有限公司,天津300222

出  处:《水电能源科学》2020年第6期84-88,共5页Water Resources and Power

基  金:国家重点研发计划(2018YFC0406905);云南省重点研发计划项目(2017IB014);天津市科技领军企业培育重大项目(17YDLJSF00010)。

摘  要:针对长距离引水工程结构安全风险评价过程中安全监测数据存在误差、人工检测信息复杂多样导致无法有效利用的问题,分别利用数据级融合与特征级融合分析方法对两类信息进行处理分析,并通过决策级融合分析方法与多层次模糊综合评价模型的使用,提出了基于多源信息融合的长距离引水工程结构安全风险评价方法。该方法构建了多源监测检测信息融合模型,得到了较为可靠、易于评价的数据源,提高了水工程结构安全风险评价结果的准确性。目前该评价方法已成功应用于某引水工程结构安全状态的评价中,并取得良好效果。Aiming at the problems that the evaluation results are deviated from the reality due to the errors in the safety monitoring data and the complex varied artificial detection information in the process of structural safety risk evaluation of long distance water diversion project,the pixel-based fusion analysis and feature-based fusion analysis methods are respectively used to process and analyze the two kinds of information.By using the decision level fusion analysis method and the multi-level fuzzy comprehensive evaluation model,a method of structural safety risk evaluation of long-distance water diversion project is proposed based on multi-source information fusion.This method constructs a multi-source monitoring and detection information fusion model,obtains a relatively reliable and easy to evaluate data source,improves the accuracy of diversion engineering structure safety risk assessment results,and achieves good results.

关 键 词:引水工程 多源信息融合 工程结构安全风险 评价方法 

分 类 号:TV67[水利工程—水利水电工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象