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作 者:袁晴棠[1] 殷瑞钰[1] 曹湘洪[1] 刘佩成 Yuan Qingtang;Yin Ruiyu;Cao Xianghong;Liu Peicheng(Chinaese Academy of Engineering,Beijing 100088,China;China Petrochemical Corporation,Beijing 100728,China)
机构地区:[1]中国工程院,北京100088 [2]中国石油化工集团有限公司,北京100728
出 处:《中国工程科学》2020年第3期148-156,共9页Strategic Study of CAE
基 金:中国工程院咨询项目“面向2035的流程制造业智能化目标、特征和路径战略研究”(2017-ZCQ-4)。
摘 要:本文重点研究流程制造业制造流程的本构特征、耗散结构、耗散过程和建模机理等物理本体问题,以石化工业和钢铁工业为主要研究对象,将智能化与信息物理系统的概念进行对接,研究如何实现全厂性动态运行、管理、服务等过程的自感知、自学习、自决策、自执行、自适应,构建基于信息物理系统的智能化工厂。据此论证面向2035年的流程制造业智能化发展的目标、特征和路径,并针对性提出机制建设、科技项目、财政支撑、技术研发、知识产权、国际交流等方面的对策建议。This study focuses on the constitutive characteristics,dissipative structure,dissipative process,modeling mechanism,and other physical essence concerning the manufacturing processes of the process manufacturing industry.The petrochemical and steel industries are used as the major research objects in the study.It integrates intelligence with the concept of cyber-physical systems(CPS)to investigate the possible approaches for realizing self-sensing,self-learning,self-decision-making,self-execution,and self-adaptation of plant-wide dynamic processes including operation,management,and service.It also studies the approaches for building a CPSbased intelligent factory.Furthermore,the goals,characteristics,and paths are proposed for the intelligent development of the process manufacturing industry toward 2035;and countermeasures and suggestions are also proposed regarding mechanism construction,science and technology project,financial support,technology research and development,intellectual property,and international communication.
关 键 词:流程制造业 智能化 钢铁工业 石化工业 2035
分 类 号:TE6[石油与天然气工程—油气加工工程] TF32[冶金工程—冶金机械及自动化]
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