面向大数据处理的并行计算模型及性能优化  

作　　者：杨海明 

机构地区：[1]山东华宇工学院,山东德州253034

出　　处：《农村经济与科技》2020年第10期331-332,共2页Rural Economy and Science-Technology

摘　　要：大数据是指传统方法无法处理的数据信息,由大量的数据和复杂的数据类型组成。在大数据时代,人们有更多的信息可以利用,但获取有效信息的难度也比以往更大,因此有必要研究大数据处理的并行计算模型及性能优化。基于此,本文首先简要分析了大数据时代当前我国并行计算模型的发展前景和大数据计算模型的基本概述,随后从P–DOT模型的三个层次提出大数据处理模型的性能优化方法,以此来供相关人士交流参考。

关 键 词：大数据处理 并行计算模型 性能优化 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]