基于Horn-Schimck光流算法的交通汽车跟踪系统研究  

作　　者：苏友健 蒋学乾 

机构地区：[1]铁道警察学院图像与网络侦查系,河南郑州450053

出　　处：《现代职业教育》2020年第18期74-75,共2页Modern Vocational Education

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201912735005).

摘　　要：交通汽车监测跟踪系统能够有效锁定目标车辆,提取目标车辆的特征信息,一定程度上减少背景环境对车辆特征信息提取的干扰。为提高车辆的追踪效率,提出了将Horn Schunck光流算法应用到视频监控仿真系统中,对交通视频中汽车的运行进行检测和估计,通过MATLAB编程、GUI界面设计和Simulink仿真对比分析交通汽车的运动跟踪结果。该方法能够有效地跟踪目标车辆,锁定嫌疑人,达到监测交通流量、查处违法违章、车辆视频图像提取等目的,具有较高的实用性、创新性。

关 键 词：Hom Schunck光流法 帧差法Simulink:仿真应用 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]