基于用户数据实现天线方位角纠偏的方法  被引量:1

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作  者:朱格苗 徐慧 王计斌 闫兴秀 余健 

机构地区:[1]南京华苏科技有限公司

出  处:《江苏通信》2020年第3期49-52,64,共5页Jiangsu Communication

摘  要:准确的工参是网络优化的基础,本文提出了一种多数据源的工参清洗的机器学习方法,文中利用五种算法对用户数据进行分析,得出小区的预测方位角,可以快速发现天线覆盖异常的问题,为网络智能化运维平台自动更新工参提供强有力的技术支撑。经过国内某地市的试验,结果表明该方法有较高的准确性,能够快速准确地预测天线方位角。

关 键 词:网络优化 工参 机器学习 方位角纠偏 算法 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN929.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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