检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王小飞
机构地区:[1]邦纳电子(苏州)有限公司
出 处:《自动化博览》2020年第6期32-33,共2页Automation Panorama1
摘 要:预测性维护(PDM)是工业互联网的重要应用,早在上世纪90年代就已经尝试被用于飞机发动机领域。最近几年,随着工业人工智能技术和边缘计算技术的逐步推进和成熟,过去仅仅集中应用于高端装备的预测性维护,可以"飞入寻常百姓家",具备了大范围应用的经济性前提。去年的德国汉诺威工业博览会(HANNOVER MESSE),作为全球工业领域的风向标,更是直接把"预测性维护"列为工业智能新风向之一。
关 键 词:预测性维护 人工智能技术 电机振动 边缘计算 工业互联网 飞机发动机 高端装备 智能新风
分 类 号:TM31[电气工程—电机] TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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