基于最小栅栏距离的图像超像素分割方法  

Image Superpixel Segmentation Based on Minimum Barrier Distance

作　　者：罗冰[1] 熊俊凯 LUO Bing;XIONG Junkai(Center for Radio Administration&Technology Development,Xihua University,Chengdu 610039 China)

机构地区：[1]西华大学无线电管理技术研究中心,四川成都610039

出　　处：《西华大学学报（自然科学版）》2020年第4期40-44,共5页Journal of Xihua University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61801398)。

摘　　要：针对区域规则性和分割有效性,对图像超像素分割方法进行研究,提出一种基于最小栅栏距离的快速超像素分割方法。最小栅栏距离考虑了测地路径上像素的最大强度差异,避免了传统测地路径的误差累积造成的模糊边界欠分割问题;采用快速行军法逐步扩张超像素的成员,以快速生成超像素分割区域。在BSDS500图像分割数据集上进行实验,其结果表明,该方法不仅获得了快速的分割性能,同时获得了具有联通一致性的超像素区域。In order to obtain regular superpixels quickly,this paper proposes a fast superpixel segmentation method based on minimum barrier distance(MBD).MBD considers the maximum difference of the pixels on the geodesic path to avoid the error accumulation of traditional geodesic path,which frequently happens in blurred object boundary.The results of the experiments on BSD500 datasets show that our method could not only extract superpixels quickly,but also generate regular connected local regions.

关 键 词：像素 最小栅栏距离 快速行军法 超像素分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]