图像识别技术在纺纱场景中的应用  

作　　者：郝书敏 辛玉军[1] 

机构地区：[1]青岛大学纺织服装学院,山东青岛266003

出　　处：《西部皮革》2020年第13期107-108,共2页West Leather

摘　　要：文章讲述了纺织场景中遇到的用工问题、工人工作量的问题,从图像识别的角度来看,通过对纺织厂环境细化,对后纺织工序的改进,运用图像处理技术解决问题。纺织行行业属于轻工业,在轻工业经济体系中占有重要地位,纺织行业不仅满足当下百姓的日常穿衣住行,更为生活品质的提升增添了多样化。同样也为工业生产提供原料,例如:航天服所用材料的,降落伞所用的纺织材料。并对发展航天工业有积极作用,对于人类社会的进步也做出巨大贡献。纺织行业使人类社会进入一个新的时代,各个工业强国的崛起几乎是依赖纺织产业的发展。在后摩尔定律时代,晶体管和集成式电子电路的大行其道,机器视觉,计算机视觉识别技术分别在不同领域得到了快速发展,共同丰富和促进了图像识别技术内容。纺织行业中,对图形、图像技术领域也是极其需求,并在纺织企业的各个工序中都有一定的应用。如对纤维、纱线、织物的结构与性能及服装等进行鉴定。在纺织厂中,通过计算机图像识别,在不同程度上,减少工人、工人工作量。工人运用图像识别集成模块,处理车间工序中的图像信息问题,解放工人因自身因素出现误判、误断,综合图像识别的结果,做出正确判断。

关 键 词：图像识别技术 图像技术 摩尔定律 机器视觉 集成模块 纺织行业 计算机图像识别 工业强国 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]