液压注塑机故障智能诊断系统设计及其应用效果  

作　　者：杨玲 

机构地区：[1]如皋市技工学校,江苏南通226500

出　　处：《机电信息》2020年第17期26-28,共3页

摘　　要：以注塑机液压系统为研究对象,建立了基于数据驱动的智能诊断系统。该系统采用XGBoost诊断算法,通过60组训练样本和18组诊断样本的验证,结果显示其训练精度和诊断精度分别达到了100%和88.9%,在5种诊断算法模型中准确率均排在第一,表明该注塑机液压故障诊断系统具有良好的故障诊断性能,克服了传统诊断模型存在的自更新能力弱、泛化能力弱、诊断效率低等缺点。

关 键 词：注塑机 诊断系统 XGBoost诊断算法 准确率 

分 类 号：TQ320.52[化学工程—合成树脂塑料工业]