基于机器学习的露天矿山越界开采智能预警研究与应用  

Research and Application of Intelligent Early Warning for Open-pit Mining Cross-Boundary Mining Based on Machine Learning

作　　者：陈凤英[1] 栾进华[1] 谭皓月 龙士清[1] CHEN Fengying;LUAN Jinhua;TAN Haoyue;LONG Shiqing

机构地区：[1]重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室,重庆401120

出　　处：《自动化应用》2020年第6期80-82,共3页Automation Application

摘　　要：目前,露天矿山开采监测违法行为的主要方法为人工定期核查,需持续投入人力成本,且不能实时监测,时效性差。基于多目摄像头,利用视频图像处理技术,研究出露天矿山越界开采智能预警系统,该系统基于机器学习算法,实现对露天矿山采掘设备自动实时识别与定位,从而自动对矿山越界开采行为进行预判。经过现场实验,验证系统定位精度高。这一技术能大大缩减了露天矿山越界开采监管的人力成本,实现实时监控,提高矿山开采监管的时效性。

关 键 词：越界开采 采掘设备 视频图像 机器学习 智能识别 智能定位 

分 类 号：TP249[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]