数据挖掘方法在网络学习行为研究中的应用  

作　　者：蒋雯音[1] 张颖[1] 童亚琴[1] 

机构地区：[1]宁波卫生职业技术学院,浙江宁波315100

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第17期17-21,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：浙江省教育科学规划课题“基于数据挖掘的SPOC网络学习行为分析与应用研究”(项目编号:2018SCG120);全国教育信息技术研究“十二五”规划专项课题“基于全过程学习数据分析的智慧课堂构建与实践研究”(项目编号:166233253)。

摘　　要：随着网络在线教育的普及,网络教学过程中产生了大量数据资源。在对数据挖掘理论和技术研究的基础上,利用SPSS Clementine工具并分别采用关联分析、聚类分析和决策树分析三种数据挖掘方法,对网络教学平台学习者的学习行为数据进行挖掘分析,探究网络学习行为与学习效果的关联、不同类型学习群体的学习特征、网络学习行为规律,最后分析总结了研究网络学习行为对于促进高效网络学习、优化网络教学策略、辅助网络教学决策方面的现实意义。

关 键 词：数据挖掘 网络学习行为 关联分析 聚类分析 决策树分析 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]